Le cadre de maturité des données à 8 dimensions
Un cadre pratique pour évaluer si votre organisation possède la stratégie, les systèmes, les données et la culture nécessaires pour mesurer l'impact efficacement.
Chaque dimension peut être évaluée indépendamment, mais la valeur la plus grande provient de la compréhension de la façon dont les 8 dimensions fonctionnent ensemble comme un seul système de mesure intégré.
Cinq niveaux de maturité des données
Chaque niveau représente un seuil de capacité organisationnelle en matière de données
Le cadre
8 dimensions de maturité des données d'impact
Chaque dimension capture un domaine distinct de capacité organisationnelle. La progression à travers les 8 dimensions crée un système de mesure des données pleinement mature.
Utilisation des données
La façon dont les données éclairent les décisions organisationnelles, l'amélioration des programmes, l'apprentissage et les communications externes.
| Niveau | Description |
|---|---|
| 1 — Ad hoc | Utilisation minimale ou nulle des données ; décisions non fondées sur des données probantes ; données collectées mais non appliquées |
| 2 — Initial | Utilisation limitée à la surveillance de base et aux rapports ; données utilisées sporadiquement ; dépendance envers des champions individuels |
| 3 — Défini | Utilisation régulière pour la surveillance des résultats et les perspectives clients ; rapports descriptifs cohérents ; cas d'utilisation des données définis |
| 4 — Géré | Données utilisées pour la gestion de programme et la prise de décision ; utilisation intégrée dans tous les programmes ; surveillance courante des résultats et de la qualité |
| 5 — Optimisé | Les données guident les décisions stratégiques et opérationnelles ; accent marqué sur l'apprentissage et l'amélioration ; données utilisées pour la mise en valeur de l'impact et les communications externes |
Collecte & gestion des données
La façon dont les données sont recueillies, définies, organisées et maintenues dans les programmes et auprès des participants.
| Niveau | Description |
|---|---|
| 1 — Ad hoc | Données collectées de façon sporadique et variable selon le personnel et le programme ; finalités souvent floues ; organisation et gestion de la qualité minimales |
| 2 — Initial | Données opérationnelles de base collectées occasionnellement ; premières articulations des finalités ; quelques suivis d'ensembles de données ; pratiques de qualité partielles ou dépendantes du personnel |
| 3 — Défini | Collecte régulière des données standard sur les participants et les programmes ; finalités de collecte claires et légitimes définies ; gabarits normalisés et vérifications de qualité de base dans la plupart des programmes |
| 4 — Géré | Types de données complets collectés de façon routinière ; vérifications de qualité et routines de gestion systématiquement appliquées ; finalités de collecte et routines de mise à jour documentées dans tous les programmes |
| 5 — Optimisé | Collecte quasi universelle et de haute cohérence pour tous les types de données clés ; normes de qualité et définitions maintenues dans tous les programmes ; processus de collecte normalisés, intentionnels et continuellement améliorés |
Analyse des données
Profondeur, cohérence et sophistication des méthodes analytiques, notamment les approches descriptives, diagnostiques et prédictives.
| Niveau | Description |
|---|---|
| 1 — Ad hoc | Analyses rares et ponctuelles ; analyses quantitatives ou qualitatives structurées limitées ; pas de désagrégation ni de référencement ; formats cloisonnés et non reproductibles |
| 2 — Initial | Analyse descriptive de base utilisée occasionnellement ; certains rapports qualitatifs thématiques préliminaires avec des méthodes incohérentes ; désagrégation de l'équité et référencement limités ou appliqués sélectivement |
| 3 — Défini | Rapports descriptifs routiniers ; quelques analyses exploratoires et diagnostiques ; approches qualitatives cohérentes et certaines triangulations ; utilisation croissante mais non systémique de la désagrégation de l'équité |
| 4 — Géré | Analyse à méthodes mixtes routinière incluant la triangulation ; désagrégation systématique de l'équité et analyse comparative normalisée ; analyse partagée entre les services avec une certaine modélisation prédictive |
| 5 — Optimisé | Analytique avancée en place (prédictive et prescriptive) accompagnée d'un travail descriptif et diagnostique robuste ; processus analytiques non cloisonnés, normalisés et continuellement améliorés ; désagrégation systématique de l'équité, référencement, triangulation et mobilisation pour valider les données |
Outils & stockage des données
La fiabilité, l'intégration, l'automatisation et la couverture des outils utilisés pour la collecte, le stockage, l'analyse et les rapports.
| Niveau | Description |
|---|---|
| 1 — Ad hoc | Outils limités ou inefficaces ; stockage et utilisation des outils fragmentés ou gérés de façon incohérente ; rapports manuels avec peu d'automatisation ou d'intégration |
| 2 — Initial | Outils de base pour la collecte et le stockage ; couverture et cohérence inégales ; utilisation des outils variable selon le personnel et les programmes ; analyses et rapports en grande partie manuels |
| 3 — Défini | Outils standard en place pour la collecte, l'organisation, le stockage, la gestion et l'analyse des données ; fiabilité, accès et convivialité des outils généralement compris ; quelques rapports récurrents et automatisation partielle |
| 4 — Géré | Les outils soutiennent de façon fiable la collecte, le stockage, l'analyse et les rapports dans toute l'organisation ; rapports régulièrement automatisés ; les données de plusieurs systèmes peuvent être intégrées pour l'analyse |
| 5 — Optimisé | L'écosystème d'outils hautement intégré soutient des flux de travail de bout en bout ; une automatisation poussée des rapports et des analyses accroît la productivité ; les outils soutiennent systématiquement les analyses quantitatives et qualitatives, l'accès et les rapports |
Gouvernance & leadership des données
Engagement du leadership, affectation des ressources, structures de responsabilité, intégration de l'équité et droits de décision relatifs aux données.
| Niveau | Description |
|---|---|
| 1 — Ad hoc | Les données et l'analytique ne sont pas reconnues comme essentielles au succès organisationnel ; ressources de leadership limitées ; gouvernance floue — responsabilités et droits de décision non définis |
| 2 — Initial | Reconnaissance précoce de l'importance des données par le leadership, sans être encore ancrée ; quelques ressources, souvent par projet ; clarté partielle de la gouvernance avec des rôles et droits de décision inégalement définis |
| 3 — Défini | Soutien du leadership évident et ressources planifiées, non purement ponctuelles ; rôles et responsabilités en matière de données plus clairs dans l'ensemble de l'organisation ; droits de décision et considérations d'équité commençant à être régis de manière plus cohérente |
| 4 — Géré | Le leadership alloue systématiquement des ressources pour la capacité en données et l'analytique ; responsabilités de gouvernance et droits de décision clairs et appliqués dans toutes les équipes ; équité et éthique des données intégrées dans la gouvernance et la planification |
| 5 — Optimisé | Données et analytique priorisées stratégiquement avec un leadership et des ressources soutenus ; gouvernance institutionnalisée avec des responsabilités claires ; équité, éthique des données et amélioration continue intégrées dans les processus de gouvernance |
Orientation données
Culture organisationnelle, aisance du personnel et degré d'intégration des perspectives des clients et de la communauté dans les pratiques de données.
| Niveau | Description |
|---|---|
| 1 — Ad hoc | Les données ne sont pas largement perçues comme utiles pour améliorer les programmes ; aisance limitée à utiliser les données pour réfléchir, apprendre ou remettre en question des hypothèses ; accès aux données restreint et perspectives communautaires non intégrées de façon cohérente |
| 2 — Initial | Adhésion précoce à l'idée que les données peuvent soutenir l'amélioration, mais l'utilisation demeure inégale ; quelque aisance à utiliser les données pour la réflexion, bien que non généralisée ; accès aux données et inclusion des perspectives des clients et de la communauté partielle et informelle |
| 3 — Défini | Large reconnaissance que les données soutiennent l'amélioration des services ; aisance plus cohérente à utiliser les données pour la réflexion à tous les niveaux du personnel ; perspectives des clients et de la communauté valorisées ; données généralement accessibles pour soutenir leur utilisation |
| 4 — Géré | Orientation données cohérente à l'échelle de l'organisation, axée sur l'amélioration ; forte aisance à utiliser les données pour la réflexion critique et l'apprentissage à tous les niveaux du personnel ; inclusion courante des perspectives des clients et de la communauté ; accès étendu aux données des programmes et de l'organisation |
| 5 — Optimisé | Orientation données ancrée et continuellement renforcée dans l'ensemble de l'organisation ; haute aisance à utiliser les données pour la réflexion critique, l'apprentissage et l'amélioration ; perspectives des clients et de la communauté intégrées systématiquement ; accès aux données étendu et facilitant |
Analytique & capacité en données
Compétences du personnel, culture des données et capacité organisationnelle à réaliser des analyses qualitatives et quantitatives.
| Niveau | Description |
|---|---|
| 1 — Ad hoc | Personnel insuffisant et mélange limité de compétences analytiques et techniques ; culture des données de base faible ; peu de soutien structuré pour le renforcement des compétences en données ; capacité limitée pour les analyses qualitatives et quantitatives |
| 2 — Initial | Quelque capacité du personnel existe ; lacunes dans les niveaux de dotation et le mélange de compétences ; culture des données de base inégale selon les rôles ; renforcement des capacités en émergence mais non systématique |
| 3 — Défini | Dotation généralement suffisante et mélange de compétences analytiques et techniques plus clair ; culture des données de base répandue parmi le personnel ; soutien régulier au développement des compétences ; capacité à réaliser des analyses qualitatives et quantitatives à des fins courantes |
| 4 — Géré | Dotation et mélange de compétences suffisants et maintenus intentionnellement ; forte culture des données de base dans la plupart des rôles ; renforcement des capacités structuré et continu ; livraison cohérente d'analyses qualitatives et quantitatives dans toutes les équipes |
| 5 — Optimisé | Dotation robuste et capacité technique, analytique et interprétative étendue et approfondie ; culture des données élevée et généralisée dans l'ensemble de l'organisation ; développement professionnel continu et ancré soutenant des analyses qualitatives et quantitatives de haute qualité |
Sécurité & confidentialité des données
Formalité et cohérence des pratiques de sécurité, de la propriété des actifs de données, des processus de consentement et du traitement des données sensibles.
| Niveau | Description |
|---|---|
| 1 — Ad hoc | Directives formelles de sécurité et de confidentialité minimales ; aucun inventaire clair des actifs de données ni de propriété ; pratiques de consentement, de retrait, de stockage sécurisé et de partage absentes ou incohérentes |
| 2 — Initial | Pratiques de sécurité et de confidentialité en grande partie informelles ou réactives ; propriété des actifs de données floue ; règles de stockage et d'accès incohérentes ; pratiques de consentement et de traitement des renseignements sensibles dépendantes du jugement individuel du personnel |
| 3 — Défini | Pratiques de sécurité et de confidentialité partiellement formalisées, mais la mise en œuvre demeure inégale ; certains actifs de données documentés et responsabilités attribuées de façon informelle ou partielle ; procédures de consentement, d'enregistrement, de retrait et de partage utilisées dans certaines activités |
| 4 — Géré | Procédures de sécurité et de confidentialité formalisées et appliquées pour la plupart des principales activités de données ; responsabilités des actifs de données assignées pour la plupart des ensembles de données clés ; pratiques de consentement et de retrait écrits et de traitement des données sensibles appliquées de façon cohérente |
| 5 — Optimisé | Systèmes sécurisés, fiables et conformes à la confidentialité ancrés tout au long du cycle de vie des données ; actifs de données documentés avec des propriétaires et intendants responsables et une imputabilité active ; procédures de consentement, de retrait, de partage et de traitement des données qualitatives sensibles systématiquement appliquées et révisées |
Référence rapide
Sommaire des niveaux de maturité
Vue d'ensemble de ce que représente chaque niveau de maturité pour l'ensemble des 8 dimensions